Study/Python (13) 썸네일형 리스트형 Python | Dacon Lv1 | Review 데이터 다운로드 아래 셀을 실행시켜 데이터를 colab에 불러옵니다. 셀 실행은 Ctrl + Enter 를 이용해 실행 시킬 수 있습니다. In [ ]: # 데이터 다운로드 링크로 데이터를 코랩에 불러옵니다. !wget 'https://bit.ly/3gLj0Q6' import zipfile with zipfile.ZipFile('3gLj0Q6', 'r') as existing_zip: existing_zip.extractall('data') 라이브러리 불러오기 In [ ]: # Pandas 와 Scikit-learn 라이브러리를 불러오세요 import pandas as pd import sklearn 데이터 불러오기 In [ ]: # train.csv 와 test.csv 를 DataFrame 클래스로 불.. Python | Dacon Lv1 | EDA, Data Preprocessing, Modeling Lv. 1 머신러닝 기초 - EDA 머신러닝 이란? 컴퓨터가 학습을 할 수 있도록 하는 연구분야 인공지능을 소프트웨어적으로 구현하는 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 학습하고 스스로 패턴을 찾아내 적절한 작업을 수행하도록 학습하는 알고리즘 머신러닝 시스템(ML)은 관측데이터 D로부터 성능지수P를 최적화 하는 모델M을 자동으로 만드는 기술 환경(Environment)과의 상호작용을 통해서 축적되는 경험적인 데이터(Data)를 바탕으로 지식, 즉 모델(Model)을 자동으로 구축하고 성능(Performance)룰 향상하는 시스템 EDA Exploratory Data Analysis 데이터를 분석하고 결과를 내는 과정에 있어서 지속적으로 해당 데이터에 대한 ‘탐색과 이해’를 기본으로 가져야 한다는 것 수집한 데이터.. Python | Dacon 머신러닝 기초 (ipynb to html) 머신러닝 기초 학습을 시작했다! 아래 링크에서 차근차근 공부해나갈 예정 :) https://dacon.io/competitions/open/235698/overview/description #오늘의 파이썬 #1일1오파 #파이썬 # python - DACON 좋아요는 1분 내에 한 번만 클릭 할 수 있습니다. dacon.io 챕터마다 vs code에서 .ipynb파일로 정리하여 tistori에 html로 올릴 예정이다. ipynb 파일 html 로 변환 (git bash이용) 1. ipynb 파일이 있는 디렉토리로 이동 2. 명령어 입력 jupyter nbconvert [변환할파일].ipynb --to html #아래처럼 뜨면 완료! [NbConvertApp] Converting notebook [변환할파.. Python | 데이터 분석 도구 데이터 분석을 위해 python을 쓰는 여러 장점 중, 다양한 라이브러리의 지원 이 큰 부분을 차지한다고 생각한다. 데이터 조작 도구 라이브러리와 데이터 시각화 도구를 살펴보자. 1. 데이터 조작 Numpy - 입출력 자료 구조 Pandas - 입력 데이터를 만드는 과정, 데이터 시각화 과정 1-1. Numpy Numpy = numerical python 파이썬 내장 리스트보다 데이터 저장 및 처리에 있어 효율적인 Numpy 배열 제공 선형대수와 관련된 기능 제공 Python을 기반으로 한 데이터 과학 도구의 핵심 패키지 데이터 사이언스 영역 대부분의 도구는 Numpy기반이라해도 과언이 아니다. 1-2. Pandas Numpy를 기반으로 개발된 패키지 유연한 인덱스를 가진 1차원 배열 구조의 Series.. Setting Up! - Anaconda, Jupyter Notebook python 공부를 드디어 시작했다! 우선 가장 중요한 환경설정부터 🤜🤛 1. Anaconda downlaod 우선 기존에 다운받았던 python을 삭제하고 anaconda를 다운받았다. 여러 블로그를 참고하면서 set up을 했는데, 그 중 한 블로그에서 기존 python이 있으면 anaconda를 받으면서 경로 충돌이 있었다고 했다. 실제로 기존python을 삭제하지 않고 anaconda를 다운받은 후, cmd창에서 python --version 을 입력했을 때, 버전 확인이 되지 않았고 기존 python을 다시 삭제한 후 다운을 진행 했다. (기존 python을 삭제하지 않고 충돌하지 않으려면 아래 주의사항의 체크박스를 해제하고 진행하면 된다) 아래 Anaconda 홈페이지에서 컴퓨터 사양에 알맞는.. 이전 1 2 다음
